JavaShuo
栏目
标签
【论文笔记】LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
时间 2020-12-30
标签
图神经网络
神经网络
推荐系统
协同过滤
深度学习
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
本文提出了一种轻型但是有效的GCN网络用于推荐系统,它舍弃了传统GCN的特征变换和非线性激活,并通过实验验证了这两种操作对协同过滤是无效的,同时提出了一种轻量级的GCN网络构建模型(LightGCN)用于推荐系统。文中实验部分较多。 摘要 GCN在协同过滤中已经变成了一个最先进的方法,但是,它有效性的理由一直没有被理解。现有的工作缺少对GCN的彻底消融分析(thorough ablation
>>阅读原文<<
相关文章
1.
论文笔记:LightGCN Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
2.
论文笔记:LCML 2019 Simplifying Graph Convolutional Networks
3.
IntentGC:a Scalable Graph Convolution Framework Fusing Heterogeneous Information for Recommendation
4.
20200427 Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
5.
Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
6.
visualizing and understanding convolution network论文
7.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
8.
论文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation笔记
9.
【论文翻译】KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
10.
RKGE Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation 论文
更多相关文章...
•
ASP.NET Razor - 标记
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循环
-
Scala教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相关标签/搜索
论文笔记
recommendation
graph
convolution
simplifying
network
论文
论文阅读笔记
文笔
笔记
快乐工作
系统网络
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
说说Python中的垃圾回收机制?
2.
蚂蚁金服面试分享,阿里的offer真的不难,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定义欢迎页及favicon
4.
Spring Boot核心架构
5.
IDEA创建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven创建java项目和web项目
7.
myeclipse新导入项目基本配置
8.
zkdash的安装和配置
9.
什么情况下会导致Python内存溢出?要如何处理?
10.
CentoOS7下vim输入中文
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
论文笔记:LightGCN Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
2.
论文笔记:LCML 2019 Simplifying Graph Convolutional Networks
3.
IntentGC:a Scalable Graph Convolution Framework Fusing Heterogeneous Information for Recommendation
4.
20200427 Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
5.
Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
6.
visualizing and understanding convolution network论文
7.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
8.
论文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation笔记
9.
【论文翻译】KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
10.
RKGE Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation 论文
>>更多相关文章<<