从Stochastic Gradient Descent到Adaptive Moment Estimation
引言 深度学习优化算法，基本的发展历程就是： SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 当说到优化算法时，我们说的是什么？ 优化算法 对于优化算法，给定一个具有参数θ的目标函数，一般会定义为损失函数，如 L = 1 / N ∑ L i L = 1/N ∑ Li L=1/N∑Li（每个样本损失函数的叠加求均值。 那么优化的目标
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