从Stochastic Gradient Descent到Adaptive Moment Estimation
引言 深度学习优化算法，基本的发展历程就是： SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 当说到优化算法时，我们说的是什么？ 优化算法 对于优化算法，给定一个具有参数θ的目标函数，一般会定义为损失函数，如 L = 1 / N ∑ L i L = 1/N ∑ Li L=1/N∑Li（每个样本损失函数的叠加求均值。 那么优化的目标
相关文章
- 1. 从Gradient Descent 到 Stochastic Gradient Descent(SGD)
- 2. Stochastic Gradient Descent
- 3. Batch Gradient Descent vs Mini-Batch Gradient Descent vs Stochastic gradient descent
- 4. Early Stop && Dropout && Stochastic Gradient Descent
- 5. CS231Optimization: Stochastic Gradient Descent笔记
- 6. Distributed Stochastic Gradient Descent with Event-Triggered Communication
- 7. Stochastic Gradient Descent ( 随机梯度下降 )
- 8. 随机梯度下降（Stochastic gradient descent）
- 9. 论文笔记——Asynchronous Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent
- 10. gradient descent
- 更多相关文章...
- • Rust 输出到命令行 - RUST 教程
- • 从RedisTemplate中获得Jedis实例 - Redis教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-滑动窗口
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制（NineOldAndroids开源项目）
- 3. 【Android】日常记录：BottomNavigationView自定义样式，修改点击后图片
- 4. maya 文件检查 ui和数据分离 （一）
- 5. eclipse 修改项目的jdk版本
- 6. Android InputMethod设置
- 7. Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
- 8. 【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
- 9. AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
- 10. 数据库关闭的四种方式
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 从Gradient Descent 到 Stochastic Gradient Descent(SGD)
- 2. Stochastic Gradient Descent
- 3. Batch Gradient Descent vs Mini-Batch Gradient Descent vs Stochastic gradient descent
- 4. Early Stop && Dropout && Stochastic Gradient Descent
- 5. CS231Optimization: Stochastic Gradient Descent笔记
- 6. Distributed Stochastic Gradient Descent with Event-Triggered Communication
- 7. Stochastic Gradient Descent ( 随机梯度下降 )
- 8. 随机梯度下降（Stochastic gradient descent）
- 9. 论文笔记——Asynchronous Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent
- 10. gradient descent