基于caffe的模型压缩

时间 2019-12-13

标签基于 caffe 模型压缩繁體版

原文原文链接

DeepCompression-caffegit 精简后的日志:github stage1 I1102 17:28:31.986773 29076 cmp_conv_layer.cpp:47] CONV THR: 0.115747 0.33 I1102 17:28:31.986806 29076 cmp_conv_layer.cpp:65] sparsity: 0.33 I1102 17:28:3

>>阅读原文<<

1. 【模型压缩】MetaPruning：基于元学习和AutoML的模型压缩新方法
2. 模型压缩
3. BERT-of-Theseus：基于模块替换的模型压缩方法
4. EMNLP2020 | 模型压缩系列：BERT-of-Theseus(一种基于模块替换的模型压缩方法)
5. tensorflow 模型压缩
6. AMC：AutoML模型压缩
7. 模型的前端压缩
8. 独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩
9. 推荐：基于知识蒸馏的BERT模型压缩
10. 基于Distiller的模型压缩工具简介
更多相关文章...
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• Spring基于Annotation装配Bean - Spring教程
• ☆基于Java Instrument的Agent实现
• Kotlin学习（二）基本类型

最新文章

1. 融合阿里云，牛客助您找到心仪好工作
2. 解决jdbc(jdbctemplate)在测试类时不报错在TomCatb部署后报错
3. 解决PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE无法输入中文
4. vue+ant design中关于图片请求不显示的问题。
5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
6. 解决IDEA用Maven创建的Web工程不能创建Java Class文件的问题
7. [已解决] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
8. 在idea让java文件夹正常使用
9. Eclipse启动提示“subversive connector discovery”
10. 帅某-技巧-快速转帖博主文章（article_content）

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 【模型压缩】MetaPruning：基于元学习和AutoML的模型压缩新方法
2. 模型压缩
3. BERT-of-Theseus：基于模块替换的模型压缩方法
4. EMNLP2020 | 模型压缩系列：BERT-of-Theseus(一种基于模块替换的模型压缩方法)
5. tensorflow 模型压缩
6. AMC：AutoML模型压缩
7. 模型的前端压缩
8. 独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩
9. 推荐：基于知识蒸馏的BERT模型压缩
10. 基于Distiller的模型压缩工具简介

>>更多相关文章<<