HOG特征提取算法原理

1.算法基本流程 　　在一幅图像中，方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）能够很好地描述局部目标区域的特征，是一种常用的特征提取方法，HOG+SVM在行人检测中有着优异的效果。在HOG中，对一幅图像进行了如下划分： 图像(image)->检测窗口(win)->图像块(block)->细胞单元(cells) 流程图如下： 2.计算图像梯度 　　对数字

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