opencv3/C++ HOG特征提取
HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方图 经过利用梯度信息能反映图像目标的边缘信息并经过局部梯度的大小将图像局部的外观和形状特征化．在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中被提出．html HOG特征的提取过程为: web Gamma归一化； 计算梯度； 划分cell
相关文章
- 1. 特征提取-----HOG
- 2. HOG特征提取
- 3. hog特征提取
- 4. HOG特征提取原理
- 5. hog图像特征提取
- 6. 特征提取— —Hog算法
- 7. HOG特征提取分析
- 8. 图像特征提取HOG
- 9. hog特征提取方法
- 10. HOG特征提取算法原理
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • Scala 提取器(Extractor) - Scala教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • SpringBoot中properties文件不能自动提示解决方法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 特征提取-----HOG
- 2. HOG特征提取
- 3. hog特征提取
- 4. HOG特征提取原理
- 5. hog图像特征提取
- 6. 特征提取— —Hog算法
- 7. HOG特征提取分析
- 8. 图像特征提取HOG
- 9. hog特征提取方法
- 10. HOG特征提取算法原理