判定系数推导 — Coefficient of Determination Derivation

通过线性回归得到回归参数后，可以通过计算判定系数 R2 来评估回归函数的拟合优度。判定系数 R2 定义如下： R2=SSRSST=1−SSESST 其中， SSR=∑i=1n(ŷ i−y¯i)2 ， SSE=∑i=1n(yi−ŷ i)2 和 SST=∑i=1n(yi−y¯)2 。 R2 越接近1，回归函数的拟合优度越大。上式可改写成 SST=SSR+SSE ，即： ∑i=1n(yi−y¯)2=

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