多元线性回归推导 — Multi-Variable Linear Regression Derivation
多元线性回归通式定义如下： ⎧⎩⎨⎪⎪ŷ i=f(x)=θ0+∑j=1nθjxjiyi=ŷ i+ϵi 其中 θ0 为偏置项， xji 为第 i 条数据的第 j 项特征值， θj 为第 j 项特征的权重， ŷ i 为第 i 条数据 xi 的预测值， yi 为第 i 条数据 xi 对应的实际值， ϵi 为预测值 ŷ i 与实际值 yi 之间的残差。 令 x0i=1
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