Python实现多元线性回归方程梯度降低法与求函数极值

梯度降低法python 梯度降低法的基本思想能够类比为一个下山的过程。 假设这样一个场景：一我的被困在山上，须要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，致使可视度很低；所以，下山的路径就没法肯定，必须利用本身周围的信息一步一步地找到下山的路。这个时候，即可利用梯度降低算法来帮助本身下山。怎么作呢，首先以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，而后朝着降低方向走一

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