梯度下降与一元线性回归python实现

线性回归 线性回归包括一元线性回归和多元线性回归。 下面是一个简单的数据集，即房屋面积和价格之间的关系，自变量是面积feet,因变量时价格price,用上述数据可以进行训练 找到一个合适的线来预测房价。 线性回归主要是进行参数 的查找，找到合适的参数使损失函数的值最小，损失函数计算公式是 真实值与预测值差的平方和。 对于上述损失函数，可以分别对西塔求偏导，采用梯度下降的方法进行循环迭代。 在进行梯

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