实现一元线性回归拟合-梯度降低实现python

对于给定训练集 x = [4,8,5,10,12] y = [20,50,30,70,60] 参数的定义以及设置 #初始化参数 theta0 = theta1 = 0 #学习率 alpha = 0.00001 #迭代次数 cnt = 0 error0 = error1 = 0 #指定一个阈值，用于检查两次偏差 thershold = 0.0000001 迭代进行 while True: #

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