《YOLACT:Real-time Instance Segmentation》论文阅读

一、简介 文章提出了一个简单的全卷积实时实例分割模型，在一台泰坦Xp上以33.5fps的速度在MSCOCO上达到29.8map。使用了两个平行步骤：（1） 生成一组原型掩码和（2）预测每个实例的掩码系数。然后将原型与掩码系数线性组合生成实例掩码。文章发现，由于这一过程不依赖于重池化，因此产生了非常高质量且更具稳定性的掩码，此外，还提出了快速NMS。 二、引言 在过去的几年中，实例分割的进步，部分是

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