多是全网最全的移动直播 trouble shooting 手册（10）—— 直播功耗高

《直播疑难杂症排查》系列已经更新了 9 篇，咱们为用户分析了视频直播过程当中出现的问题，并一一做出排查。这次咱们重点看看直播过程当中出现的直播功耗高的问题。

继《直播技术详解》系列文章以后，咱们推出了这个新的系列《直播疑难杂症排查》，把解决直播问题的经验逐步分享出来，同时也会穿插一些音视频开发的基础知识和优化经验，但愿可以帮助到直播领域的开发者们。

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本系列会涵盖的内容包括但不限于以下一些主题：

• 播放失败
• 直播卡顿
• 首开慢
• 延时高
• 音画不一样步
• 马赛克严重
• 播放黑屏、花屏、绿屏
• 播放杂音、噪音、回声
• 点播拖动不许
• 直播发热问题
• 其余问题（待续）

问题现象

直播过程当中手机发热严重，耗电快。

问题排查

致使手机功耗高，发热严重的根本因素，无外乎就是一点：CPU/GPU 占用率高，因此，咱们首先要分析下，哪些因素会致使 CPU/GPU 占用率高。

1.数据量太大

直播主要由：视频采集 -> 视频处理（剪裁、美颜、滤镜） -> 编码 -> 推流 这些环节组成。

在这整个流程中，决定数据量大小的因素有哪些呢 ？

• 视频的尺寸（例如：1280 x 720 的图像，明显要比 320 x 240 的图像处理起来费劲）
• 视频的帧率（例如：每秒 30 帧，明显要比每秒 15 帧，处理起来费劲）

所以，在不影响业务体验的状况下，适当减小视频的尺寸和帧率，是能够明显下降后续环节 CPU/GPU 的负荷的，从而显著下降功耗。

2.大量的格式转换

不一样的模块对数据格式的要求，每每有差别，好比 Android 摄像头出来的数据大可能是 NV21 的，而编码器通常要求 I420 格式的数据；再好比 ffmpeg 解码的视频每每是 YUV 格式，而渲染显示每每须要 RGB 格式，等等。

咱们要尽量减小不一样格式之间的数据转换，或者尽量利用 GPU 来处理一些复杂的格式转换，好比利用 OpenGL 直接渲染 YUV 格式的数据，而不是用 CPU 作一次 YUV -> RGB 的转换，就是一个不错的选择。

3.对图像进行放大操做

《直播疑难杂症排查（6）— 马赛克严重》这篇文章有提到，很是不推荐把一个小尺寸的图片 -> 放大 -> 大尺寸图片，这样很容易出现马赛克。

其实，这样的设计，不只仅是容易出现马赛克，并且在图像放大的过程当中，因为涉及到复杂的插值运算，也会很是消耗 CPU。

同理，图像的缩小或者剪裁，一样也会消耗必定的 CPU，只不过相比于图片放大要好点。

所以，最好的办法，就是当心选择摄像头的预览分辨率以及推流的尺寸，尽量让二者保持一致，这样，才能最大化地节省 CPU 的消耗。

4.软编/软解

这个缘由或许你们都懂，软编/软解靠的是 CPU，很是耗性能，而硬编/硬解是使用专门的硬件编解码器模块，会显著下降 CPU 的负担，相对而言，会省电不少。

只不过须要当心各类 Android 机型兼容性问题，对于某些奇葩设备，仍是加入硬编/硬解黑名单的好。

5.其余方面

固然，致使功耗高的因素还有不少，这里就不一一展开说明了，列举以下：

• 人脸识别/美颜/滤镜，对 CPU/GPU 消耗很大
• 代码逻辑中过多的 memory copy 操做
• 后台线程频繁唤醒手机访问网络或者读写 SDCard
• App 的一些动画特效
• 其余等等

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