HOG特征计算的python实现

        用于行人检测（Pedestrian Detection）的hog特征于2005年被N. Dalal和B. Triggs提出来。他们提出的算法可用于计算96×160图像的HOG特征提取。使用的数据集为INRIA Person Dataset。 下面的python代码片段用来为计算一张图片的HOG特征： import numpy as np from scipy import sign

>>阅读原文<<