缓存是提升系统运行效率的经常使用组件,能够将“有效的”业务数据直接返回用户,避免繁琐的计算过程。除了Redis、MemCache等经常使用缓存系统,应用程序内部也能够根据须要设置必定容量的缓存,减小跨进程调用,提升效率。ios
LRU是经常使用的缓存策略,能够将访问最 频繁的数据保存在有限的缓存中,提升缓存命中率。算法
在C++中,能够经过map来保存数据键值对,并经过list将最近使用的数据保存在一端,从list的另外一端来清除过时数据的方法实现一个缓存系统。缓存
然而,咱们不必本身再造一个轮子。Boost-1.65.1版本开始引入了lru_cache算法,经过模板的方式能够方便的实例化出各类类型的缓存对象。spa
下面简单介绍boost lru_cache的使用方法。code
#lru_cache头文件,这是个header-only库,不须要其余模块
#include <string>
#include <iostream>
using
namespace
std;
#include <boost/compute/detail/lru_cache.hpp>
int
main()
{
const
int
iCacheSize=100;
#初始化时设置缓存容量
boost::compute::detail::lru_cache<string, string> ssCache(iCacheSize);
#插入数据
ssCache.insert(
"ZhangSan"
,
"Beijing"
);
ssCache.insert(
"LiSi"
,
"Shanghai"
);
#查找并获取数据
string s(
"ZhangSan"
);
if
(ssCache.contains(s))
{
#注意!get方法返回的是一个boost::optional<string>对象,而不是直接返回存入其中的Value类型的对象!
boost::optional<string> o_Region=ssCache.get(s);
#咱们能够经过boost::optional<string>的get()来获取Value对象
string sRegion=o_Region.get();
cout << s <<
" comes from "
<< sRegion << endl;
}
return
0;
}
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