A Tutorial on Principal Component Analysis主成分分析教程

主成分分析（PCA）是现代数据分析的中流砥柱 - 黑箱被广泛使用，但（有时）知之甚少。 本文的目标是消除这个黑匣子背后的魔力。 这份手稿的重点在于为主成分分析的工作方式和原因建立坚实的直觉。 本手稿通过从简单的直觉，PCA背后的数学中得出这些知识。 本教程不会回避非正式的解释，也不会回避数学。 希望通过处理这两个方面，各级读者将能够更好地理解PCA 以及何时，如何以及为何应用此技术。 引言 主成分

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