反向传播

反向传播（Back Propagation） 在此做一些学习笔记的记录，视频来自link 神经网络需要计算损失对权重的导数，以此来对权重进行更新 对于复杂的神经网络（即含有多个权重w），就不能直接套用梯度下降公式来计算权重w，否则计算量巨大，因此利用反向传播来解决复杂神经网络的问题 通过链式运算的规则，我们可以将输出端的损失函数通过反向传播（backward）（红线），来实现对权重w或者上一项x的

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