GridSearchCV

时间 2021-01-21

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GridSearchCV 简介：　　GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的

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1. GridSearchCV 简介：
2. PAC、KNN和GridSearchCV
3. GridSearchCV调参方法
4. sklearn使用小记GridSearchCV
5. AttributeError : 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'
6. 超参数选择：网格搜索GridSearchCV
7. Python进行参数调优GridSearchCV和RandomizedSearchCV
8. 机器学习之GridSearchCV模型调参
9. Keras模型使用GridSearchCV自动调参
10. 使用GridSearchCV进行网格搜索微调模型
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