超参数选择：网格搜索GridSearchCV

.Grid Searchhtml 网格搜索，在全部候选的参数选择中，经过循环遍历，对每一种可能的参数在训练集上训练一个模型，在测试集上表现最好的参数就是最优的参数。 模型最终的表现好坏与初始数据训练集和测试集的划分有很大的关系（测试集数据没有被训练，可能有误差）。 Grid Search 调参方法存在的共性弊端就是：耗时；参数越多，候选值越多，耗费时间越长！因此，通常状况下，先定一个大范围，而后再

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