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keras--超参数搜索
时间 2020-12-31
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搜索策略: 1.网格搜索 2.随机搜索 3.遗传算法搜索 4.启发式搜索 1.网格搜索 离散值代入,如上图所示,learning rate 有四个离散值,dropout rate 有四个离散值,组成16个组合。每个方格对应一组超参数 一组一组参数尝试 2.随机搜索 网格搜索缺点:只能取固定的值,最优的值可能在其他位置 随机搜索是随机产生值,可搜索空间更大 3.遗传算法搜索 遗传算法是独立算法。 对
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