11_模型的选择与调优,交叉验证,超参数搜索-网格搜索sklearn.model_selection.GridSearchCV

一、交叉验证 交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信。python 交叉验证：将拿到的数据，分为训练和验证集。如下图为例：将数据分红5份，其中一份做为验证集。而后通过5次（组）的测试，每次都更换不一样的验证集。即获得5组模型的结果，取平均值做为最终结果。又称5折交叉验证。web 二、超参数搜索-网格搜索 一般状况下，有不少参数是须要手动指定的（如k-近邻算法中的K值），这种叫超参数。可是手动过程

>>阅读原文<<