Druid数据库链接池就这么简单
前言
本章节主要讲解Druid数据库链接池，为何要学Druid数据库链接池呢？？css
个人知识储备数据库链接池有两种->C3P0，DBCP，但是如今看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，以为这个数据库链接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库链接池，本身作的Demo也是使用C3P0。但是如今看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀html
上面的我就没有打码了，都是一些热心的开发者评论，正由于他们的评论才促使我会去学更好的东西，也但愿你们多多指点~java
因而乎，我就花一点时间去学习Druid数据库链接池了...若是有错的地方往指正~~mysql
Druid数据库链接池是阿里的，所以文档是有中文版本的，英语很差学起来也不用那么头疼.git
1、Druid介绍
Druid通常的用处有两个：github
- 替代C3P0、DBCP数据库链接池(由于它的性能更好)
- 自带监控页面，实时监控应用的链接池状况
因此本文主要是使用Druid做为数据库链接池而且使用一下实时监控应用，作个入门学习~web
2、搭建Druid环境
因为简化配置，我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~spring
2.1引入pom
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
2.2Druid默认的配置
配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置～sql
# 数据库访问配置 # 主数据源，默认的 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 下面为链接池的补充设置，应用到上面全部数据源中 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取链接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测须要关闭的空闲链接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个链接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，而且指定每一个链接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql没法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 经过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true #JPA配置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jackson.serialization.indent_output=true
更多的配置要去看官方文档了～不过这里通常就够用了。数据库
2.3配置监控页面
Druid的监控统计功能是经过filter-chain扩展实现，若是你要打开监控统计功能，配置StatFilter
配置druid数据源状态监控，配置一个拦截器和一个Servlet便可～
package com.example.demo;
/**
* Created by ozc on 2018/3/26.
*
* @author ozc
* @version 1.0
*/
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* druid 配置.
* <p>
* 这样的方式不须要添加注解：@ServletComponentScan
*
* @author Administrator
*/
@Configuration
public class DruidConfiguration {
/**
* 注册一个StatViewServlet
*
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
//org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//添加初始化参数：initParams
//白名单：
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
//IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 若是知足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
//登陆查看信息的帐号密码.
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
//是否可以重置数据.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* 注册一个：filterRegistrationBean
*
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加不须要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}
2.4JPA测试
POJO:
@Entity
public class User implements Serializable {
/**
* serialVersionUID.
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 主键.
*/
@Id
@GeneratedValue
private String id;
/**
* 用户名.
*/
private String userName = "";
/**
* 手机号码.
*/
private String mobileNo = "";
/**
* 邮箱.
*/
private String email = "";
/**
* 密码.
*/
private String password = "";
/**
* 用户类型.
*/
private Integer userType = 0;
/**
* 注册时间.
*/
private Date registerTime = new Date();
/**
* 所在区域.
*/
private String region = "";
/**
* 是否有效 0 有效 1 无效.
*/
private Integer validity = 0;
/**
* 头像.
*/
private String headPortrait = "";
}
Controller:
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserRepos userRepos;
@RequestMapping(value="saveUser")
public User saveUser(){
return userRepos.save(new User());
}
@RequestMapping(value="/findByUserName")
public List<User> findByUserName(String userName){
return userRepos.findByUserName(userName);
}
@RequestMapping(value="findByUserNameLike")
public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
return userRepos.findByUserNameLike(userName);
}
@RequestMapping(value="findByPage")
public Page<User> findByPage(Integer userType){
return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
}
}
Repository:
public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> {
/**
* 经过用户名相等查询
*
* @param userName 用户名
* @return
*/
List<User> findByUserName(String userName);
/**
* 经过名字like查询
*
* @param userName 用户名
* @return
*/
List<User> findByUserNameLike(String userName);
/**
* 经过用户名和手机号码查询
*
* @param userName 用户名
* @param mobileNo 手机号码
* @return
*/
User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);
/**
* 根据用户类型，分页查询
*
* @param userType 用户类型
* @param pageable
* @return
*/
Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);
/**
* 根据用户名，排序查询
*
* @param userName 用户名
* @param sort
* @return
*/
List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);
}
在页面上访问：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y
结果：
3、最后
本文只是简单的对Druid进行入门，Druid是一个很是好的开源数据库链接池框架，更多的资料可看GitHub的文档。
参考资料：
- 文档首页
- GitHub文档问题
- 阿里druid学习，号称最好的数据库链接池
- 经常使用数据库链接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明
- SpringBoot学习：整合MyBatis，使用Druid链接池
- SpringBoot:spring boot使用Druid和监控配置
- Spring Boot Druid数据源配置
若是文章有错的地方欢迎指正，你们互相交流。习惯在微信看技术文章，想要获取更多的Java资源的同窗，能够关注微信公众号:Java3y
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