数据库链接池:Druid

Java链接数据库方法概述

java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关操做。该jar包定义了java访问各类不一样数据库(mysql,oracle,sqlserver...)的统一接口和标准。同时,各个数据库厂商都提供了各个接口的实现类,称之为“jdbc driver”。
 
一、使用java.sql API
     利用该包提供的各类接口和类直接访问数据库。
 
二、使用数据库链接池
目前存在多个开源的java数据库链接池,这些链接池都是在java.sql基础上编写而成。
1)链接池的解决的问题是:
  当使用java.sql中提供的api建立数据库链接时候,须要耗费很大的资源。若是在程序中,每次须要访问数据库时候,都进行数据库链接,那么势必会形成性能低下;同时,若是用户失误忘记释放数据库链接,会致使资源的浪费等。而数据库链接池就是解决该问题,经过管理链接池中的多个链接对象(connection),实现connection重复利用。从而,大大提升了数据库链接方面的性能。
2)链接池的功能是:
  负责建立、管理、释放、分配数据库链接即(connection)。
  首先,负责建立相应数目的数据库链接对象(connection)对象,并存放到数据库链接池(connect pool)中。当用户请求数据库链接时,该链接池负责分配某个处于空闲状态的数据库链接对象;当用户发出释放该数据库链接时,该链接池负责将该链接对象从新设置为空闲状态,以便被别的请求重复利用。同时;数据库链接池负责检查(空闲时间>最大空闲时间)的数据库链接,并释放。
3)链接池主要参数介绍
  最小链接数:初始化时,系统将负责建立该数目的connection放入链接池中。
  最大链接数:系统容许建立connection的最大数值。当系统请求链接时候,且链接池中不存在空闲的链接:若是connection总数未超过最大链接数,那么链接池负责建立新的connection对象,并返回该对象;若是connection总数已经到达该最大链接数,那么链接池将用户请求转入等待队列。
 
 
经常使用的数据库链接池:
一、 JNDI
二、 C3p0
三、 Apache 的Jakarta DBCP
四、 BoneCP
其中C3po、Jakarta DBCP、BoneCP是开源的数据库链接池,更多开源的数据库链接处: http://www.open-open.com/20.htm
JNDI数据源是由相应的web服务器(例如:tomcat,weblogic,websphere)负责初始化,建立,管理。程序中不须要引入特别的jar包。
 

JDBC链接池、监控组件: Druid

Druid是目前最好的数据库链接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其余数据库链接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。java

Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:mysql

  • 基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库链接池。
  • SQLParser

Druid能够作什么?web

  1. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库链接池。
  2. 能够监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,可以详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是很差的行为,容易致使安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  4. SQL执行日志,Druid提供了不一样的LogFilter,可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你能够按须要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问状况。
  5. 扩展JDBC,若是你要对JDBC层有编程的需求,能够经过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
DruidDataSource配置
DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的,若是你原来就是使用DBCP,迁移是十分方便的。
参考配置:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

在上面的配置中,一般你须要配置url、username、password,maxActive这三项。sql

Mysql配置示例:
<bean id="dataSource-mysql" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.1.100/druid-test" />
    <property name="username" value="admin" />
    <property name="password" value="adminpassword" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxActive" value="20" />
</bean>

 

参考:http://blog.csdn.net/itwit/article/details/7028135数据库

参考:http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/Home编程

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