GAN生成对抗网络入门理解
有兴趣阅读GAN鼻祖之作的给出链接： 2014年NIPS Generative Adversarial Net 原理解释 GAN核心思想：生成器G与判别器D，双方博弈。 生成器G的输入是手工样本/噪声/随机数之类，通过模型学习（包装）成一个逼真的样本进行输出。这里所谓逼真指的是逼近真实的样本。目的：使得自己造样本的能力尽可能强，强到什么程度呢，你判别网络没法判断我是真样本还是假样本。 判别器D的
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