说说Python中的闭包 - Closure

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,可是随着你往学习的深刻,不管如何你都须要去了解这么一个东西。html

闭包的概念

咱们尝试从概念上去理解一下闭包。python

在一些语言中,在函数中能够(嵌套)定义另外一个函数时,若是内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包能够用来在一个函数与一组“私有”变量之间建立关联关系。在给定函数被屡次调用的过程当中,这些私有变量可以保持其持久性。
—— 维基百科)编程

用比较容易懂的人话说,就是当某个函数被当成对象返回时,夹带了外部变量,就造成了一个闭包。看例子。闭包

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def make_printer(msg):
def printer():
print msg # 夹带私货(外部变量)
return printer # 返回的是函数,带私货的函数

printer = make_printer('Foo!')
printer()

支持将函数当成对象使用的编程语言,通常都支持闭包。好比Python, JavaScript。app

如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢?为何须要闭包?编程语言

我我的认为,闭包存在的意义就是它夹带了外部变量(私货),若是它不夹带私货,它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不一样的私货,就实现了不一样的功能。其实你也能够这么理解,闭包和面向接口编程的概念很像,能够把闭包理解成轻量级的接口封装。函数

接口定义了一套对方法签名的约束规则。学习

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def tag(tag_name):
def add_tag(content):
return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, content)
return add_tag

content = 'Hello'

add_tag = tag('a')
print add_tag(content)
# <a>Hello</a>

add_tag = tag('b')
print add_tag(content)
# <b>Hello</b>

在这个例子里,咱们想要一个给contenttag的功能,可是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定,对外部调用的接口已经肯定,就是add_tag(content)。若是按照面向接口方式实现,咱们会先把add_tag写成接口,指定其参数和返回类型,而后分别去实现a和b的add_tagspa

可是在闭包的概念中,add_tag就是一个函数,它须要tag_namecontent两个参数,只不过tag_name这个参数是打包带走的。因此一开始时就能够告诉我怎么打包,而后带走就行。code

上面的例子不太生动,其实在咱们生活和工做中,闭包的概念也很常见。好比说手机拨号,你只关心电话打给谁,而不会去纠结每一个品牌的手机是怎么实现的,用到了哪些模块。再好比去餐馆吃饭,你只要付钱就能够享受到服务,你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些均可以当作闭包,返回来的是一些功能或者服务(打电话,用餐),可是这些功能使用了外部变量(天线,地沟油等等)。

你也能够把一个类实例当作闭包,当你在构造这个类时,使用了不一样的参数,这些参数就是闭包里的包,这个类对外提供的方法就是闭包的功能。可是类远远大于闭包,由于闭包只是一个能够执行的函数,可是类实例则有可能提供不少方法。

什么时候使用闭包

其实闭包在Python中很常见,只不过你没特别注意这就是一个闭包。好比Python中的装饰器Decorator,假如你须要写一个带参数的装饰器,那么通常都会生成闭包。

为何?由于Python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数(或装饰器类)必须接受一个函数并返回一个函数:

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# how to define
def wrapper(func1): # 接受一个callable对象
return func2 # 返回一个对象,通常为函数

# how to use
def target_func(args): # 目标函数
pass

# 调用方式一,直接包裹
result = wrapper(target_func)(args)

# 调用方式二,使用@语法,等同于方式一
@wrapper
def target_func(args):
pass

result = target_func()

那么若是你的装饰器若是带参数呢?那么你就须要在原来的装饰器上再包一层,用于接收这些参数。这些参数(私货)传递到内层的装饰器里后,闭包就造成了。因此说当你的装饰器须要自定义参数时,通常都会造成闭包。(类装饰器例外)

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def html_tags(tag_name):
def wrapper_(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
content = func(*args, **kwargs)
return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)
return wrapper
return wrapper_

@html_tags('b')
def hello(name='Toby'):
return 'Hello {}!'.format(name)

# 不用@的写法以下
# hello = html_tag('b')(hello)
# html_tag('b') 是一个闭包,它接受一个函数,并返回一个函数

print hello() # <b>Hello Toby!</b>
print hello('world') # <b>Hello world!</b>

关于装饰器的更深刻剖析,能够看我写的另一篇博客。

再深刻一点

其实也没必要太深刻,理解这上面的概念,不少看起来头疼的代码也不过如此。

下面让咱们来了解一下闭包的包到底长什么样子。其实闭包函数相对与普通函数会多出一个__closure__的属性,里面定义了一个元组用于存放全部的cell对象,每一个cell对象一一保存了这个闭包中全部的外部变量。

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>>> def make_printer(msg1, msg2):
def printer():
print msg1, msg2
return printer
>>> printer = make_printer('Foo', 'Bar') # 造成闭包

>>> printer.__closure__ # 返回cell元组
(<cell at 0x03A10930: str object at 0x039DA218>, <cell at 0x03A10910: str object at 0x039DA488>)

>>> printer.__closure__[0].cell_contents # 第一个外部变量
'Foo'
>>> printer.__closure__[1].cell_contents # 第二个外部变量
'Bar'

原理就是这么简单。

参考连接

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