2020李宏毅学习笔记——30.Attack ML Models(4_8)
1.举一个栗子： 我们希望，把图片丢进去之后，不可以再说是小虎斑猫 用的network是50层的ResNet-50，是一个train好的，本来检测时好的， 经过一轮攻击后，update50次就说是鱼了，竟然非常肯定100分的说是鱼。 过程： 看上去新图片没有什么区别，但是我们用原图片减新图片，然后乘以50倍： 把猫变成键盘的例子： 问题可能出现在network比较弱吗？ 2.如果不是加入攻击噪音，
相关文章
- 1. 2020李宏毅学习笔记——32.Attack ML Models(6_8)
- 2. 2020李宏毅学习笔记——31.Attack ML Models(5_8)
- 3. 2020李宏毅学习笔记——29.Attack ML Models(3_8)
- 4. 2020李宏毅学习笔记——28.Attack ML Models(2_8)
- 5. 【李宏毅】机器学习 笔记12（Attack ML Models）
- 6. 【学习笔记】李宏毅2020ML&DL课程 1_8 - 8_8 Attack ML model
- 7. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 8. 李宏毅学习笔记18.Explainable ML
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models
- 10. 李宏毅老师课程：Attack ML Models
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 2020李宏毅学习笔记——32.Attack ML Models(6_8)
- 2. 2020李宏毅学习笔记——31.Attack ML Models(5_8)
- 3. 2020李宏毅学习笔记——29.Attack ML Models(3_8)
- 4. 2020李宏毅学习笔记——28.Attack ML Models(2_8)
- 5. 【李宏毅】机器学习 笔记12（Attack ML Models）
- 6. 【学习笔记】李宏毅2020ML&DL课程 1_8 - 8_8 Attack ML model
- 7. 【ML】 李宏毅机器学习笔记
- 8. 李宏毅学习笔记18.Explainable ML
- 9. 【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models
- 10. 李宏毅老师课程：Attack ML Models