【李宏毅】机器学习笔记12（Attack ML Models）

时间 2021-01-02

标签机器学习繁體版

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Attack: 通过在原来的特征值上加上一些杂讯，让network做出错误的判断。定义attack的loss function：找到一个与x0很接近的一个x'，在x和theta固定的情况下，使输出的答案越错误。两类constraint：加了gradient算出的杂讯效果最明显： FGSM：采用最快的梯度，一次梯度下降得到结果：主要就是设置一个很大的learning rate使一

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