【李宏毅2020 ML/DL】P35-42 Attack ML Models
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。 已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 Attack ML Models 的研究有什么意义？ 本节课将讲Attack与Defense，其中攻击占了大部分。 综述，我们想做什么？我们想要加一些特制的noise，误导神经网络，
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