5个方法有效优化调查问卷

态度型问题，增长选项以支撑量化分析

在问卷中，态度型的提问是最为广泛的。好比“你是否喜欢当前的产品主页？”。这个问题的选项如何设计最合理？“喜欢、不喜欢”固然是最差的选择。这会使你所收集的数据操做空间很小，进而形成分析精度很低。稍微好一点的是增长一个中间项，造成“喜欢、不知道、不喜欢”。那么是选项越多越好吗？也不是，由于被调查者受不了。

合理的状况是，选项通常选择5项或者7项。原则上需包含一个中间项（选项是奇数），即填写中间项的人表示没有态度。为何要包含中间项呢？由于若没有中间项（选项是偶数），那么这个问题就会强迫自己没有态度的人去选择一种态度倾向，使得收集的数据信度下降。对于“你是否喜欢当前的主页”这个问题，合理的选项是“很是不喜欢、不喜欢、不知道、喜欢、很是喜欢”。至关于造成了一个-2-2分的打分。如何统计呢？

0.25就是咱们当前产品主页在用户喜爱程度上的得分。如有多个类似的问题，那么问题间经过这个数字就可比了。若一个问题屡次调查，那么每次得到的得分就能造成纵向可比。

咱们更进一步，态度型的问题实际上有两种设计方式。上面做为例子的问题，被称为“哥特曼（guttman）式问题”。它的特征是问题中不包含态度，而由选项来量化态度的程度。这是你们比较熟悉的一种方式。还有一种“里克特（likert）式问题”，它的特征是问题表述中包含态度，而选项是量化被调查者对问题表述的赞同程度，通常用多个升序排列的数字表示。

咱们对里克特式问题举个例子。

“你有多大程度赞同下列表述：

我满意当前的产品主页

0-1-2-3-4-5-6-7-8-9

选择数字的大小表示你对表述的赞同程度”

我认为，对于态度的量化，里克特式量表的表现要好于哥特曼式。由于它精确度更高。因为选项多，里克特量表不须要选项必须是奇数，由于根据选项计算得分的方式很是灵活。若选项是偶数，咱们会把中间两项的得分设为0。如果奇数，你们应该明白怎么作。

但它对问题的设计要求更高，对回答者的素质要求也更高。在问题设计时，问题要包含态度，但又不能带上态度的放大因素。好比“很是”、“很”、“至关”这样的描述性词汇是要尽可能避免的。

问真正有必要的问题，且问题要贴合业务需求

如何评价问题是真正有必要的呢？答案就是，由这个问题的答案，你能直接造成某种运营决策，而不只仅是以为有趣。因此，在问题设计时，咱们须要设想所得到的答案是怎么样的，且这样的答案能不能直接变成某种决策。

举个例子：“你对咱们的售后服务是否满意？”就不如“你对咱们售后人员的服务态度是否满意？”。别小看这几个字的差距。前一个问题得到的回答很笼统，然后一个问题定位到了售后人员的服务态度，若得分低，那么咱们就能够从售后人员的交流话术、穿着等方面去决策。

问题贴合业务需求是什么意思？就是提问和想得到的信息得是一致的。承接上一个例子，咱们问题的目的是想知道售后服务人员对待顾客的态度是好是坏，那么咱们问“你对咱们的售后服务是否满意？”就不合适了。毕竟售后服务包括了电话应答时间、上门时间、问题解决的程度等等多因素，客户回答你不满意，你依然不知道是哪里出了问题。

设置过滤器，识别无效回答

提醒各位：并非回答了的问卷就能够进入分析的。在问题的设置时，我建议你们设置互证的问题，即过滤器。就是说两个实质是同样的问题，放在问卷的不一样位置。若回答者在这两个问题上的差异很大，那么咱们认为这是无效回答，剔除出分析样本。这样能够提升数据分析的准确性。

好比在“产品的注册是否顺利？很是麻烦、麻烦、不知道、顺利、很是顺利”这个问题以后，跳过一些问题后，补上一个“你以为咱们产品的注册体验如何？很是很差、很差、不知道、好、很好”。虽然两个问题不彻底一致，但观察两个问题的回答，如有我的在前一个问题选了“很是麻烦”而在后一个问题选了“很好”。那么咱们就须要把这个回答者剔除出分析样本。

咱们还能够将过滤器发展成为一个“多重求证器”。这个用法没看到理论支撑，来自我我的经验。好比，咱们要探求用户对外卖配送费的心理价位，先问“您对每单外卖配送费的心理价位是多少？0，1-3，4-6，7-9，10-12”，而后在后续的问题中加上两个问题“您一个月大概会点几回外卖？”和“您对外卖配送费的月支出心理预期是多少？”。这样，后两个问题就能够推算第一个问题的答案，作到一个辅助求证的功能。

避免双重问题和一重半问题

双重问题是指一个提问中隐含两个问题。乍看之下很难理解，但我举个例子你就能明白。“网购时，你是去淘宝仍是愿意去京东？”，这是单重问题。“网购时，你会为了有更多的选择而去淘宝，仍是会为了正品保障去京东？”，这就是双重问题了。虽然看上去仍是淘宝和京东之间选择，但实际上还附加了“更多商品&买正品“这隐含的选择。

而双重问题是咱们必定要避免的。由于一方面两重问题并不会是彻底等价的，即去逛淘宝也会为了买正品，那么回答者的答案就变得模糊不清，究竟是选淘宝仍是选择有更多商品。另外一方面双重问题极其容易产生误导性的陈述。而在问卷问题设计时，咱们必定要避免误导性的话语，以避免形成回答有偏。

什么是一重半问题？一重半问题每每出如今选项中，某个选项实际上暗含了两个甚至多个选择。好比“下列蔬菜中哪些是你爱吃的？1.白菜；2.土豆；3.青椒及其余辣椒类；”，其中选项3就有问题，使得该选项成为了“多指”。一重半问题也是咱们必需要避免的。

动态地进行调查，设置问题库以保障屡次调查的质量

咱们常常须要动态地收集数据，以观察某个运营动做带来的效果。因此带有运营目的的问卷调查通常会反复作。这时，就很天然地会针对同一个调查目的屡次提问。那么用一成不变的提问方式，会形成回答者的厌倦并下降回答的质量。最好的方式是创建题库，对同一调查目的，在不一样时间发生的调查中使用不同的提问方式。这样能更好保障数据的客观性。

对于咱们长期在乎且在数据库中不能得到量化依据的问题，我建议你们规律性地按期进行问卷调查。

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