课程笔记之六：神经网络的代价函数和偏差反向传播算法

这一次的笔记写得比较乱不够清楚，推荐A Step by Step Backpropagation Exampleweb 在上一次的笔记中，介绍了MP神经元模型和由神经元模型组成的感知机与多层前馈神经网络，有了模型以后，就能够对参数进行训练，不断地优化模型。算法 代价函数 在第四次的笔记里，讲到了逻辑回归中使用交叉熵的带正则的代价函数，以下所示 网络 J(θ)=−1m∑mi=1[y(i) log(h

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