超详细斯坦福CS231n课程笔记（第四课）——反向传播和神经网络

Backpropagation and Neural Network 1. 反向传播 1.1 计算图 我们可以把f=W*x用一张类似流程图的东西表达出来，如下图所示，我们把这张图叫做计算图。其实就是把公式分解成小的计算单元。 在这张图中，输入的训练数据x和权重W通过矩阵乘法连接到一起，运算后得到得分向量s，s经过hinge loss计算得到损失项Li，最后L是数据项和正则项R的和。 那么反向传播是

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