cnn介绍

时间 2019-12-08

标签 cnn 介绍繁體版

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卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks，简称CNN）提出于20世纪60年代，由Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现。网络 CNN是目前深度学习最大的一个流派，其应用优势在于避免了对图像的复杂前期预处理，能够直接处理原始图像。CNN核心在于“卷积”，传统机器学习中LBP、HOG等特征均可以看做是卷积的一种特殊形式

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