图神经网络（2）—— 图数据预处理

deep walk DeepWalk方法是第一个提出用node embedding的无监督算法。其训练过程与词向量方法有很大程度的类似度。原理是将图中节点的分布与文本中的单词分布同样，将具备类似特征数据映射到相近的坐标空间中。 html 这个算法包含两个步骤：node 在图上进行随机游走，最后产生节点的序列。 在节点度为1的状况下，以输入节点为中心节点，生成周边节点。 每一次随机游走，咱们都会根据

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