Linear Models for Classification

一、Linear Models for Binary Classification 二、Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降算法每次迭代只找到一个点，计算该点的梯度，作为我们下一步更新w的依据。这样就保证了每次迭代的计算量大大减小，我们可以把整体的梯度看成这个随机过程的一个期望值。 三、Multiclass via Logistic Regression One­V

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