详解ReID的各部分组成及Trick——训练策略（Training strategy）
训练策略基本上对于每一个深度学习方法来说都很重要，选用到好的优化器或者学习策略可以使得我们的模型更快的收敛到最优值，比较常见需要调节的有如下： 1、学习率（Learning rate） 在ReID中BoT把学习率设置为3.5xle-4，之后很多工作都沿用了这个学习率，一个好的学习率可以有助于我们收敛，当然对于不同的数据集来说，学习率的设定是不同的，要在一定范围进行调节。
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