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详解ReID的各部分组成及Trick——预处理(Pre-processing)
时间 2021-08-15
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ReID
深度学习
pytorch
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数据的预处理也是深度学习中常见的增强策略之一,通过对训练数据做出适合任务域的处理,可以缓解训练集和测试集之间分别不同带来的模型过度拟合训练集而在测试集上的效果下降,提高模型的泛化能力。 1、Resize 图片的输入尺寸影响模型每个特征图的尺寸,往往,越大的图片输入可以让模型学习到更加清晰高维度的特征,但是会对GPU的显存有更高的要求。对于图片的尺寸和高宽比在BoT的工作
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