详解ReID的各部分组成及Trick——后处理（Post-processing）
ReID任务中存在的后处理方法的目的是为了获得更优的匹配结果和更优的匹配排序，在一般的ReID任务中，会通过欧式/余弦距离来计算度量矩阵，并利用k-近邻的思想，从gallery中选择与probe最相似的前k个，但是这种方法很有可能有false match的噪音数据参杂进这个ranking list中，如下图： 为此需要使用些后处理方法。 1、K-reciprocal（Re-rank）
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