cs231以及迁移学习
Normalization的原因 以这个2元分类为例，不normalization的话，loss非常敏感，分类器稍微改变一下，对loss的影响很大。Normalization后问题得到解决。 在CNN中我们希望每层都normalization，可以用batch normalization learning rate是第一个需要调整的超参数，但当他调好之后再调其他参数 可能对learning rat
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