机器学习过程中数据不平衡问题的处理方法

        这是我今天遇到的一个问题，也是机器学习中一个比较典型的问题，问题是这样的，我拿到了一堆数据，数据一共有3020条，包含了10个类别，要求训练一个分类器能够准确识别各个分类。对于小数据规模的机器学习而言，与我们入门时，练手的鸢尾花数据集相比，至少在数据量上还是比较充足的。其实不然，如下表，是整个数据中，各个类别所占的条数：  表1 各类别数据条数 class 1 class 2 cl

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