如何解决机器学习中数据不平衡问题

这几年来,机器学习和数据挖掘很是火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,愈来愈多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程当中会有不少困难。数据不平衡问题虽然不是最难的,但绝对是最重要的问题之一。算法 1、数据不平衡 在学术研究与教学中,不少算法都有一个基本假设,那就是数据分布是均匀的。当咱们把这些算法直接应用于实际数据时,大多数状况下都没法取得理想的结果。由于实际数据每每分布得很不均匀,
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