如何解决机器学习中数据不平衡问题

这几年来，机器学习和数据挖掘很是火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，愈来愈多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程当中会有不少困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。算法 1、数据不平衡 在学术研究与教学中，不少算法都有一个基本假设，那就是数据分布是均匀的。当咱们把这些算法直接应用于实际数据时，大多数状况下都没法取得理想的结果。由于实际数据每每分布得很不均匀，

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