迁移学习与实例分割（ResNeXt）

前情提要 前四期我们提到了 迁移学习与计算机视觉 迁移学习与图像分类 迁移学习与目标检测（faster RCNN） 迁移学习与语义分割（Seg Net） 接下来为大家讲解 迁移学习与实例分割（ResNeXt） 实例分割的任务是将先用目标检测方法将图像中的不同实例框出，再用语义分割方法在不同包围盒内进行逐像素分类，本质上就是目标检测与语义分割的综合任务。Kaiming He等人[14]提出的Mask

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