超参数 learning rate,weight decay和momentum
先看几个公式！ ........ (1) ......(2) .........(3) 超参数是指机器学习模型里面的框架参数，和训练过程中学习的参数（权重）不一样，超参数通常是手工设定，不断试错调整，或者对一系列穷举出来的参数组合一通进行枚举（网格搜索）。 深度学习和神经网络模型，有很多这样的参数需要学习。时至今日，非参数学习研究正在帮助深度学习更加自动的优化模型参数选择，当然有经验的专家
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