Adam和学习率衰减（learning rate decay）
1、梯度下降法更新参数 梯度下降法参数更新公式： 其中，η 是学习率，θt是第 t 轮的参数，J(θt) 是损失函数，∇J(θt) 是梯度。 在最简单的梯度下降法中，学习率 ηη 是常数，是一个需要实现设定好的超参数，在每轮参数更新中都不变，在一轮更新中各个参数的学习率也都一样。 为了表示简便，令，所以梯度下降法可以表示为： 2、Adam 更新参数 Adam，全称 Adaptive Momen
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