在加权异构图上的基于元路径个性化推荐——SemRec

主要参考论文：《Semantic Path based Personalized Recommendation on Weighted Heterogeneous Information Networks》 概述 1）传统的异构图没有考虑连边上属性的值（连边的权重，比如电影评分1~5），所以一般的元路径不能准确地捕获语义信息。如下面这个异构图为例，考虑元路径“User-Movie-User”，如果

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