【C++ OpenCV】图像检索：K均值(K-Means)聚类-构建BOF特征

K均值(K-Means)聚类-构建BOF特征 在图像检索时，一般首先提取图像的局部特征，这些局部特征一般有很高的维度（例如，sift是128维），有不少的冗余信息，直接利用局部特征进行检索，效率和准确度上都不是很好。这就须要从新对提取到的局部特征进行编码，以便于匹配检索。 经常使用的局部特征编码方法有三种：html BoF VLAD FV 本文主要介绍基于k-means聚类算法的BoF的实现。we

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