【C++ OpenCV】图像检索:K均值(K-Means)聚类-构建BOF特征

K均值(K-Means)聚类-构建BOF特征 在图像检索时,一般首先提取图像的局部特征,这些局部特征一般有很高的维度(例如,sift是128维),有不少的冗余信息,直接利用局部特征进行检索,效率和准确度上都不是很好。这就须要从新对提取到的局部特征进行编码,以便于匹配检索。 经常使用的局部特征编码方法有三种:html BoF VLAD FV 本文主要介绍基于k-means聚类算法的BoF的实现。we
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