神经网络基础模型--Logistic Regression的理论和实践

概述         Logistic Regression 即 逻辑回归，属于监督学习，输入x(特征数据)，输出为0或1(显然是二分类)。为什么要用逻辑回归讲神经网络基础呢？我觉得这个相对比较简单，易懂，而且有神经网络基本都会用到的激活函数(Activation Function)。 正向传播，搭建神经网络          比如我们要给二维平面的点做分类，则输入的是特征有,(即点的x,y坐标)

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