caffe finetune predict and classify the lung nodule（ 肺结节的分类）
引言--做了什么？ 通过对caffe已有模型进行finetune 实现医学图像CT肺 结节的预测与检测，并实现可视化! 思路--出发点是？ 如果将CNN应用于医学图像，首要面对的问题是训练数据的缺乏。因为CNN的训练数据都需要有类别标号，这通常需要专家来手工标记。要是标记像ImageNet这样大规模的上百万张的训练图像，简直是不可想象的。 对于医学图像而言，得到大规模的训练数据是比较不容易的，那么
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