本文做者:Apollo开发者社区javascript
CAN(Controller Area Network )总线在整个无人驾驶系统中有着十分重要的做用。除了在VCU信号须要经过CAN总线进行传输外,无人车上的某些传感器(如雷达、Mobileye)的信号传递也是经过CAN实现的。java
定位是让无人车知道自身确切位置的方法,这是一个美妙可是十分艰难的任务,同时也对无人驾驶车十分重要。定位不单单是找出自身的大概方位,而是要以10cm级别,将车感信息与高精地图信息进行比较来精确的位置寻找。算法
如下,ENJOY bash
Can总线接收和执行来自控制模块的命令,收集汽车底盘的状态信息并反馈给控制模块。函数
控制命令ui
底盘状态spa
底盘各部件消息状态code
Canbus模块主要包括如下几个部分:对象
车辆:车辆自己,包括车辆控制器和消息管理器继承
CAN 客户端— CAN 客户端已被移动到/modules/drivers/canbus 目录下,由于它已经被使用canbus 协议的不一样传感器共享。
经过继承CanClient类的方式,您能够在文件夹can_client中实现本身的CAN 客户端。
注意:
不要忘了在‘CanClientFactory’(Can客户端工厂)类中注册您本身的CAN 客户端。
在文件夹vehicle下,您也能够经过继承VehicleController
MessageManager类的方式实现本身的车辆控制器和消息管理器。
注意:
不要忘了在`VehicleFactory`类中注册您的车辆。
该模块提供定位服务。定位模块中提供了如下两种方法:
基于 RTK(Real Time Kinematic,实时动态定位)的方法,该方法结合GPS和IMU(惯性测量单元)信息。
多传感器融合方法,该方法采用GPS,IMU和激光雷达的信息。
在基于RTK 的定位方法中,有两个输入:
GPS – 全球地理信息定位系统
IMU – 惯性测量单元
在多传感器融合的定位方法中,由以下三个输入:
GPS – 全球地理信息定位系统
IMU – 惯性测量单元
LiDAR – 激光雷达传感器
更多信息,请参阅如下论文:
做者:Guowei Wan, Xiaolong Yang, Renlan Cai, Hao Li, Yao Zhou, Hao Wang, Shiyu Song.
题目:《基于多传感器融合的不一样城市场景下的坚固、精确的车辆定位》
"Robust and Precise Vehicle Localization Based on Multi-Sensor Fusion in Diverse City Scenes," 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Brisbane, QLD, 2018, pp. 4670-4677. doi: 10.1109/ICRA.2018.8461224. link
输出为一个由Protobuf 格式定义的对象实例LocalizationEstimate,该实例可在localization/proto/localization.proto 文件中查找到。
当前,基于RTK的定位方法由RTKLocalization类实现。若是您正在实现一个新的定位算法,例如FooLocalization,您可能须要执行如下步骤:
1. 在 proto/localization_config.
proto文件中, 在LocalizationType 中添加一个值为FOO的枚举类型。
2. 切换到 modules/localization 目录, 而后建立一个名为 foo 的文件夹。在 foo 文件夹中,参照 rtk目录下RTKLocalization 类的代码实现本身的定位算法类FooLocalization。FooLocalization 必须是LocalizationBase 的子类。另外,参照 rtk/BUILD文件建立一个名为 Also foo/BUILD 的文件。
3. 您须要在函数Localization::RegisterLocalizationMethods()中注册您的新类FooLocalization,该函数在文件 localization.cc 中实现。您能够在该函数的最后插入如下代码来注册本身添加的类:
localization_factory_.Register(LocalizationConfig::FOO, []()->LocalizationBase* { return new FooLocalization(); });
4.确保您的代码编译时包含定义FooLocalization 类的头文件FooLocalization。
5. 如今您能够回到apollo的根目录,使用bash apollo.sh build命令编译您的代码。