softmax回归与交叉熵损失函数
交叉熵损失函数 在《动手学深度学习》 softmax回归 一节中，交叉熵损失函数比较晦涩，学习csdn上其他博客后有了一定了解，做此记录 softmax回归 softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络，但和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适合离散值的预测和训练。 由于每个输出的计算都依赖于所有的输入，所以softmax回归的
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