2.机器学习之误差来源，以及怎么导致过拟合和欠拟合

主要根据李宏毅教授的视频做的笔记和总结。视频讲的很通俗易懂，主要是记录博客笔记，方便自己以后查找复习，感兴趣的小伙伴可以参考，可以留言相互交流。 误差来源于bias和variance，即偏差和方差。 bias表示瞄的准， variance表示打的稳。 模型越简单，variance小，bias大；模型越复杂variance大，bias小 因为模型简单的话，取得区域（space）就比较小，所以导致离目

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