机器学习中训练集和测试集比例

在搜索机器学习相关信息偶然看到一篇文章的图片。了解不同数据情况下的数据配比。这里记录下： 当数据量比较小时，可以使用 7 ：3 训练数据和测试数据 (西瓜书中描述 常见的做法是将大约 2/3 ~ 4/5 的样本数据用于训练，剩余样本用于测试） 或者 6： 2 : 2 训练数据，验证数据和测试数据 当数据量非常大时，可以使用 98 : 1 : 1 训练数据，验证数据和测试数据   这个配比和 孙高飞

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